智能GIS

发布时间:2019 年 03 月 15 日  
导读:2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号),面向2030年我国新一代人工智能发展的总体思想、战略目标、主要任务和保障措施进行系统规划和部署。地理信息产业始终紧密结合科技发展趋势,对包括云计算、大数据在内的各种新技术都有广泛而深入的结合,而新一代人工智能的发展也势必从理论、技术、应用等多个层面为GIS发展带来新的机遇与挑战。

  2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号),面向2030年我国新一代人工智能发展的总体思想、战略目标、主要任务和保障措施进行系统规划和部署。地理信息产业始终紧密结合科技发展趋势,对包括云计算、大数据在内的各种新技术都有广泛而深入的结合,而新一代人工智能的发展也势必从理论、技术、应用等多个层面为GIS发展带来新的机遇与挑战。2019年将是新一代人工智能全面发展的一年,这将进一步推动智能GIS的发展。

  在理论层面,数据驱动与知识引导相结合的研究方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论,以及无监督学习与综合深度推理等内容都可能变革GIS研究范式。而机器学习中的小样本学习、强化学习、主动学习等理论逐渐开始影响GIS研究。

  在技术层面,知识挖掘与知识图谱、自主智能无人系统、虚拟现实建模等方面都会和GIS技术产生有益关联与互动。

  在应用层面,包括智慧城市、智能交通、智能农业在内的多种人工智能应用领域,都需要智能GIS技术进行有效支撑,从而提供和发展各种空间对象认知、空间格局认知能力。举例来讲,基于深度学习的计算机视觉技术可以辅助遥感图像分析,在建筑物、道路识别与提取等方面都可以减少人力成本、提高工作效率。基于机器学习的地理分词,可自动学习地址文本上下结构,显著提高地址要素识别效果,使地理编码变得更加智能。

  —卢浩

版权所有© 1997-2019 中国科学院地理信息产业发展中心 《超图通讯》编辑部