方案篇|国土空间规划城市体检评估信息化上海数慧解决方案

发布时间:2021 年 11 月 15 日  供稿/上海数慧系统技术有限公司
导读:上海数慧基于部、省、市、县各级100+个国土空间规划信息化项目实践和相关城市体检的经验积累,面向当前城市体检工作的新要求、新挑战,形成了一套国土空间规划城市体检评估信息化解决方案,提供贯穿体检评估的数据采集-指标评估-成果上报-评估应用全环节的数字化、智能化支撑服务,致力于提升体检评估智能化水平和工作效能。 方案背景 自2015年中央城市工作会议以来,习近平总书记多次提出“建立城市体检评估机制”,
  方案背景
 
  自2015年中央城市工作会议以来,习近平总书记多次提出“建立城市体检评估机制”,2021年6月18日,自然资源部正式下发《国土空间规划城市体检评估规程》(以下简称《规程》)。《规程》指出,根据《中共中央国务院关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》
 
  的要求,开展国土空间规划城市体检评估,从安全、创新、协调、绿色、开放、共享六个维度设置6大类共122项指标,按照一年一体检、五年一评估的方式,对城市发展体征及规划实施成效定期进行分析和评价。
 
  2021年10月21日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于推动城乡建设绿色发展的意见》(以下简称《意见》)。为推动城乡建设绿色发展,城市体检评估制度作为其中一种创新工作方法被列入《意见》中:通过建立健全“一年一体检、五年一评估”的城市体检评估制度,强化对相关规划实施情况和历史文化保护传承、基础设施效率、生态建设、污染防治等的评估。制定城市体检评估标准,将绿色发展纳入评估指标体系。城市政府作为城市体检评估工作主体,要定期开展体检评估,制定年度建设和整治行动计划,依法依规向社会公开体检评估结果。加强对相关规划实施的监督,维护规划的严肃性权威性。
 
  业务痛点
 
  根据《规程》,国土空间规划城市体检评估(以下简称“体检评估”)工作分为“制定工作方案—制定指标体系—收集资料—分析评价—编制成果—汇交成果—成果应用”七个阶段,在整个工作过程中,存在3大难点和挑战:
 
  •数据是基础也是难题
 
  体检评估的基础工作便是依据指标体系进行数据收集,包括自然资源部门掌握的内部数据、平行部门相关数据以及物联网、互联网等大数据。在实际工作中,由于基础数据分散,汇集方式不一,自然资源部门通常需要每年对外部数据进行收集整理,令人烦不胜烦,且常常遇到数据版本不统一,时效性差等问题,直接导致了指标计算结果偏差,极大影响了评估工作的推进和评估结果的真实性、准确性。
 
  •指标评估工作繁琐
 
  基于基础数据,评估单位需要进行指标计算、分析,并采用各种分析方法对城市发展现状及规划实施效果进行科学评估,将分析结果汇编组织成体检评估报告。这个阶段体检评估单位所面临的难点和挑战主要在于指标计算规则复杂、每年重复性工作量大,费时费力。
 
  •评估成果应用难落地
 
  城市体检评估成果将被统一汇集管理,用于自然资源管理、规划审查修编以及政府工作报告等综合事务管理决策。但完成年度体检和五年评估并不是终点,如何通过评估,发现规划实施过程中城市发展出现的问题,并针对城市核心目标、专项城市问题或特定地区进行动态把脉,长效监督,实现城市体检评估的常态化、智能化,提升城市空间治理水平,才是城市体检评估工作面临的最大挑战。
 
  因此,保证体检评估基础数据的准确性、评估方法的科学性、工作路径的高效性,有针对性地推动解决城市发展建设中的问题,是城市体检工作中的普遍关切。
 
  解决方案
 
  上海数慧基于部、省、市、县各级100+个国土空间规划信息化项目实践和相关城市体检的经验积累,面向当前城市体检工作的新要求、新挑战,形成了一套国土空间规划城市体检评估信息化解方案。该解决方案提供贯穿体检评估数据采集-指标评估-成果上报-评估应用全环节的数字化、智能化支撑服务,致力于提升体检评估智能化水平和工作效能。
 
  •灵活多源数据汇集
 
  基于城市体检评估指标体系,厘清基础数据需求、来源和更新频率,按照统一的数据标准要求,广泛收集经济社会发展统计数据、城市建设数据、国土空间基础现状数据、规划成果数据、规划实施监督数据、城市运行大数据、生态环境大数据等,形成多源数据互为支撑、互为补充、互为校核的体检评估基础数据库,保证体检评估基础数据的准确性,是做好城市体检评估的第一步也是最关键的一步。
 
  1、定制化的数据需求清单:根据地方制定的特色指标体系,分析确定指标基础数据需求、责任部门,指标可计算指标细化到数据表和属性字段,为指标计算提供基础依据。
 
  2、协同化的数据多部门汇集:制定城市体检基础数据规范,分析指标计算方式和数据来源,将行业指标分解到各个平行委办局,并提供指标及相关支撑数据在线汇集途径;
 
  3、开放化的多源数据采集:联合各大数据生产商,充分利用开源大数据和互联网数据资源,进行数据清洗和标准化处理,形成部门数据的有力补充。
 
 
  •高效智能化指标评估
 
  通过信息化手段,采用智能化指标模型计算和分析功能,自定义生成评估报告,提高体检评估工作效率、增强城市体检评估的智能化水平。
 
  1、多维度指标数字化管理与动态维护:通过一套指标管理系统,创新指标、指标体系、指标值“三位一体”的数字化管理模式,构建指标时间、空间、业务多维立方体模型,支持在业务需求变化、体检评估目标和重点变化的情况下,实现指标与指标体系的灵活配置与动态维护。
 
  2、指标模型智能化计算与长效应用:以权威可靠的数据为基础,通过一套模型管理系统,自由编排数据源与算法,自定义规则与参数,实现模型的可视化、零代码构建及动态调度,支持指标的多维计算与监测评估;并通过数据源动态更新,实现指标模型一次构建,长期使用,支撑一年一体检、五年一评估,促进评估工作的动态化、常态化。
 
  3、评估报告模板化一键生成:基于指标多维分析评价结果数据,辅助一键生成模板化的体检评估指标表和体检评估报告,管理部门和评估单位可以此为基础进一步开展业务判读和深入分析评估,形成最终的评估报告,提高评估工作效率和智能化程度。
 
  •动态把脉的体检治理应用
 
  采用信息化手段,从多维分析、体征诊断、专项评估、方案预演、社会舆情等5个层面,落实体检评估应用,动态把脉城市运行和规划实施存在的问题和风险。
 
  1、多维分析、综合评估:通过汇集多地区、多年份评估成果数据,实现指标数据的多维度分析与综合评估。对各类各级指标进行空间分析、差异对比、趋势研判等,提高指标分析的智能化水平。例如:通过城市本级评估指标值趋势研判,判断指标城市指标变化趋势,预判突破规划目标上/下限的年份;通过指标数值的分区县落位,定位指标短板的具体区县,为政府管理决策提供支撑;通过空间与指标的图数一体化表达,直观精准地展示15分钟生活圈覆盖城区居住用地范围,对设施覆盖率从空间和总量上进行全面把控。
 
  2、体征诊断、动态把脉:根据不同指标管理要求,按照年度-季度-月度-日-实时等数据更新频度,以指标模型为支撑,动态监测核心指标的变化情况,建立城市体检“仪表盘”,通过对不同维度指标的规模结构、变化趋势、目标执行情况等进行图表关联展示,实现对城市运行体征和健康状态的动态表征和诊断。以日常监测支撑定期体检,辅助管理决策。以问题为导向,建立预警规则,综合展示体检指标预警情况和空间分布,及时定位问题。
 
  3、专项评估、对症下药:根据城市发展过程中关注的核心问题进行深化剖析,如社区生活圈、城市内涝、交通拥堵、海绵城市、碳排放与碳汇等。对不同尺度的空间单元进行综合画像:如城市层面评估城市的综合健康程度;区县层面分析城市短板或问题的具体原因,落实重点工作任务;街道、社区层面核心关注居民的现实生活需求;特殊功能区则侧重功能区的核心功能定位,进行特制性评估。
 
  4、方案预演、决策支持:预测规划方案或规划修编方案的实施成效,并可视化展现模拟效果,支持多方案对比,选出最合适的规划方案,辅助管理决策。
 
  5、社会舆情、以人为本:通过社会满意度调查及网络点评等多源数据,收集民意民情,提高公众参与度,通过对社会满意度的统计分析,发现民众心中城市的问题和短板所在,支撑以人民为中心开展体检评估和规划动态完善。
 
 
 
  展望
 
  城市体检不应仅仅是一项以年度为节点、五年为周期的阶段性评估“任务”。随着多源大数据的持续接入、融合应用和信息化支撑体系的逐步完善,城市体检需要从一项定期体检评估任务,转变为以实时体征监测和动态诊断驱动的常态化、持续性工作。
 
  通过多元化数据融合、数字化平台支撑、智能化技术赋能,推动工作路径和模式的优化改进,动态把脉和诊断规划实施情况与城市运行体征,为城市体检评估工作提智增效,最终提升国土空间治理体系和治理能力现代化水平。
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